知微分享 | 品牌声誉如何管？传播分析怎么做？

微言：品牌声誉如何管？传播分析怎么做？知微数据一一来解答。

品牌声誉知识管理

品牌该如何进行声誉知识管理？这一直是企业所苦恼的问题，近日，知微数据创始人于霄受邀出席第六届亚太数字期刊大会，就品牌声誉知识管理做主题发言，同期受到中知联邀请，知微数据分析师在“2018第三届‘智汇中国’知识管理联盟高峰论坛”上进行交流分享。

知微数据从数据的管理→信息的管理→知识的管理层层递进，以互联网大数据中的外部知识为基础，将内部的隐性知识显性化，从而使品牌的声誉数据能够转化为信息和知识，并最终在业务过程中形成商业情报，辅助企业决策。

其中知识的管理包括数据分析挖掘/知识库，是品牌声誉的价值体现，知微数据多年来已做了大量的知识库积累：专题聚合知识（营销创意案例、资本市场舆情、国内外广告营销动态）、渠道知识（渠道描述、渠道聚类、渠道关系）、内容知识（热议内容、语义关系、观点分布、议题变化）、传播知识、事件知识等。

在事件知识方面，旗下产品知微事见通过影响力指数评价、事件概况、传播趋势、重要渠道、舆论聚合、人群画像等多个方面全方位分析挖掘一个事件，提炼相关知识，并进行系统化可视化的展示和积累。

传播分析

上周，知微数据不仅对话品牌声誉管理，9月11日，知微数据分析师还走进索福瑞，双方交流如何基于社会化媒体数据做传播分析。

知微数据就传播分析的四个重要模块进行了阐述，即“社会化媒体传播效果分析”、“社会化媒体传播过程分析”、“时候化媒体传受者分析”、“社会化媒体传播内容分析”，介绍了各模块分析过程中的具体操作环节：数据采集、数据分析、数据可视化、数据解读。

首先，可以从曝光量和口碑两个层面来分析传播效果。曝光量可以就多个指标（如提及量、互动量、阅读量等）分别统计来进行横纵向对比，也可以加权后进行多平台的传播影响力对比；而基于文本数据或评分数据等可以对传播口碑效果进行分析，比如热议词、热议情感词分布、议题／观点分布等。

效果是通过什么样的传播过程实现的呢？随着时间推进，分析对象的声量将呈现特定的走势，而信息扩散过程也能划分出不同的阶段，标注出关键事实节点、关键传播账号；除了时间维度上的走势，分析师还将探究信息在网络空间中的扩散过程，比如传播深度、传播圈层、关键节点等。

谁推动了传播过程呢？大概有两类人群，即意见领袖和普通网民。知微数据研发的影响力领域计算模型与兴趣领域计算模型，对意见领袖进行了分类，分析师可以快速计算出头部、腰部、尾部意见领袖的参与度占比，也能够判断出各领域意见领袖的互动量贡献分布；传播过程中的普通网民，既是传者也是受者，通常作为群像进行分析，主要有性别地域标签等属性分析，也有活跃度活跃时段等行为分析。交流会上，知微数据分析师还介绍了传播过程中水军人群的识别方法。

最后，传播内容是很多品牌方关注的分析角度，可以从热议词、议题分布、子议题传播等角度去分析。热议词即将文本数据分词后提炼出有价值的高频词并进行可视化，词云图能够直观快速地呈现分析对象热议内容；议题分布是科学抽样后将主题内容进行归类，计算比列，并划分情感倾向，另外也可根据高频词文本关系聚类提炼议题；子议题传播分析，一般需要先沿着时间线前溯找到源头，其后再在声量走势图上标注重要传播节点，并分析推手和情感阵营等。

在知识经济时代，高附加值的知识成为当今世界最为稀缺的资源，作为知识经济时代下增值的利器，知识管理早已成为各行各业创造新利润源，并成为推动创新的高效管理工具。

知微数据拥有覆盖互联网全资讯平台的实时数据储备，致力于为品牌方提供涵盖情报感知、情报分析和情报智库的多层次服务，为品牌方打造全方位专业化的智能商业情报服务体系，助力商业情报为企业赋能，同时，对外开放知微事见等知识库共享平台，希望结交更多的同行者，交流合作，共同进步。

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