这“人血馒头”都吃？揭开滴滴女生遇害事件中的水军乱象

微言：在“滴滴女生遇害”事件引发全民声讨、深思的情况下，水军却还一如往常，不遗余力地试图从中获利。

2018年8月25日，据微博网友称，乐清一名23岁姑娘乘坐滴滴顺风车后失联。该女子昨天下午1时从乐清飞虹南路上车，原本下午2时40左右可抵达目的地永嘉上塘。8月25日上午，经多方核实，该名女子已经遇害，滴滴司机在乐清一处山上落网。

继空姐搭乘滴滴顺风车遇害之后，短短数个月后又一位女性因顺风车遭遇不幸，一时间舆论哗然，网友纷纷谴责滴滴、对当事人表示惋惜、要求严惩凶手。

除了普通网友，具有高影响力的名人大V也发声，因饰演《我不是药神》而再度爆红的演员@王传君 也发布微博，展示其卸载滴滴出行APP的截图。

然而，就在这条微博的热门转发中，我们却发现了大批异常用户：“王思聪的红包，一人一百”、“王思聪：百万奖励，先到先得”、“王思聪疯了？？？大家快去领”……

这群疯狂推销“王思聪发红包”的用户到底是谁？他们如何在短短时间内“攻下”了这条微博几乎所有热门转发？

微博如何被“污染”：大传播均为水军

从@王传君 微博的转发传播链路图来看，包括@湛蓝芳 @梁施时逃 @免费电影资源共享 等在内的多个“王思聪发红包”节点都带动了大量的转发，甚至要远远超过来总@来去之间 所带来的转发量，但该些节点转发结构均较为单一，呈现出微博水军常见的单点扩散特征。

5万余次转发中，近六成以上都是由该些节点带动，该微博明显被“污染”，热门转发中真实有效的转发权重大大降低。

而从转发微博的发布时间趋势来看，在14:53– 15:04，以及15:28– 15:33两个时间段内，微博出现了两波异常的转发峰值，且并非是由引爆点推动——在带动了两万余次转发的@湛蓝芳 转发近40分钟后，该微博突然达到了最高每分钟2769条的转发量；而在其他时间段，每分钟的转发数基本在100条左右。

转发者质量“低”，地域分布明显异常

从上述两个异常时间段中的转发用户属性来看，经统计，有69.30%的用户粉丝数在10以下，其中粉丝数为1的用户占该批次用户的34.73%；而在用户发布的微博数方面，则有30.57%的用户均衡地发布了11条微博。

此外，在用户地域分布属性中，有高达29.44%的用户为海外用户，在其后的热门地区分别为东三省辽宁、吉林和黑龙江，占比均在10%以上。这与常规微博用户属性可以说是相差甚远。

无关重复文本+名言警句？

对于“王思聪发红包”的微博，大量转发文本中充斥着“加油”、“狂赞啊”、“真的很不错”、“先冒个泡接着潜”等重复性短句。

除了重复性短句外，另一批昵称为无意义排列汉字的“水军”则更为“文艺”：转发内容多为名人警句、诗歌等，包括拿破仑、苏轼、杜甫、培根、伊索、列夫·托尔斯泰、华罗庚等名人的作品皆被拿来作为转发内容。

综合来看， @湛蓝芳 等账号通过密集地刷水军手段制造了大量网友分享红包福利的假象，以获取支付宝的“羊毛”利润；

后来总@来去之间 转发微博点名质疑该现象，数分钟后，原微博中与红包相关的热门转发均被删除；

此外，知微数据通过详细的转发数据还发现，数万个转发@湛蓝芳 等关键节点的水军账号亦被新浪微博一并封停。

这些被称为“网络乞丐”的“王思聪发红包”现象并不仅仅存在于“滴滴女生遇害事件”中，数据追踪可以发现，许多热门事件中亦出现了他们的踪迹。这些人是谁？他们从何时开始频频“包场”热门？后续我们将专题分析这一现象和人群。

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