因一篇自媒体稿件被指“注水”的马蜂窝,几乎在一夜之间陷入了负面舆论旋涡之中。而回顾事件的传播脉络,我们从蛛丝马迹中发现:水军?可不仅仅存在于马蜂窝点评之中。
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“注水”事件多大?热度高于马蜂窝今年两次营销
提到马蜂窝,近期让网友印象最深的非“世界杯洗脑广告”与“用户打车8万去希腊”事件莫属。那么本次马蜂窝被爆数据造假,影响力有多高?从知微事见的对比能直观地看到:
在2018年世界杯中,马蜂窝穿插在比赛中的广告遭吐槽,“充满魔性”,影响力指数达53.5,较同类事件均值低7.2%;
8月25日,网名@二村不停 发布了自己在马蜂窝预订俄罗斯海参崴当地酒店却无法入住,马蜂窝客服提出“打车到希腊”的遭遇,8月26日,马蜂窝公开表示将为消费者进行三倍原订单的赔偿,并补偿8万元“打车费用”,该事件影响力指数达61.6,高出同类事件均值6.8%;
本次自媒体曝光的“马蜂窝被指数据造假”事件,目前影响力指数已达68.1,较同类事件均值高14.8%,且仍在持续发酵中,预计还会再度上升。
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事件如何发酵?微信刷屏网媒跟进微博再爆
事件如何发酵?源头自不用多说,起自微信公众号“小声比比”一篇独家稿件:《独家|估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》,文章作者为“梓泉&乎睿数据”,其中梓泉为微信公众号“小声比比”的运营者,从该公众号的历史发文记录来看,其多关注互联网、社会热点,“怼”过的企业包括却不限于华为、乐视、蔚来、百度、滴滴等等,此次稿件并未脱离平时的选题范畴。
该公众号的阅读量也算不上低,翻阅历史文章,百度、滴滴相关两篇稿件的阅读量分别为5w+、8w+,本身的高影响力加上话题足够劲爆,这份“实锤”的刷屏似乎也不让人意外,随后马蜂窝与小声比比几回合你来我往的交战,更是引发了广泛热议。
从知微事见热度走势看,10月20日23时许,小声比比的独家稿件发布后,先在微信朋友圈开始了首轮传播,21日早间,有媒体加入传播,随着中午马蜂窝对媒体回应称“正在核实”,事件热度小幅上升,至22日早间,@马蜂窝 官方发布声明,@头条新闻 @财经网 等大量媒体参与报道,事件热度迅速上升,达到峰值。
22日晚间,小声比比又再次发稿回应,预计热度短时间内将继续持续。
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大水冲了龙王庙,水军传播马蜂窝“注水”
然而此次事件真的是自然传播吗?就像马蜂窝被质疑注水一样,传播脉络中,我们也发现了水军的痕迹。
从10月22日至今,事件中互动量最高的三条微博分别来自@中国新闻周刊 (互动量16w+)@财经网 (互动量13w+) @新浪科技 (互动量5w+) ,对转发列表进行分析,可以发现非常明显的水军参与特征。
以转发量最高的@财经网 微博为例,10月21日12:47分,@财经网 发布微博“#马蜂窝抄袭#【马蜂窝被指数据造假:85%的点评不真实 充斥僵尸和水军】”,截至目前,该微博转发量4.7W+,而传播最大深度仅6层,带来最多二次转发的为@财经网 本身的再度转发,但也仅仅只带来85个二次转发。
几乎没有引爆点,微博却获得了大量传播,本身就十分不正常,多出现在水军转发的情况下,转发趋势更是诡异:
首个转发高峰出现在22日0点整,凌晨也一直持续着不低的转发量;而从清晨5点起,转发趋势更是一路飙升,最高峰出现在7点半;12点40分还有400+转发,随后就瞬间断崖式下跌。
该情况不止出现在@财经网 的微博,三条微博都有着高度相似之处,从转发文本情况看,三条微博中90%以上的转发都仅为“转发微博”,并未包含有意义的文本,其中更是有近半数转发者昵称为“用户XXXX”形式。
这批水军来自同一批人马吗?虽不能盖棺定论,但在这三条微博中,总计6w8+用户参与了转发,其中有6000余位用户同时转发了两条及以上,占比近10%。与高达90%的“转发微博”一同来看,就显得有些耐人寻味了。
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事件舆情反应:当然是选择原谅马蜂窝?
暂且不论水军是来自于哪里,他们的微博文本中也并未表现出明显的态度:是为马蜂窝“洗地”,还是趁机“踩一脚”?不过在事件爆发后,网友倒是鲜明地表达了自己的不喜,从抽样数据看,28%的网友对马蜂窝表示失望、质疑,也有24%的网友认为刷单已是行业潜规则,仅有19%的用户支持马蜂窝。
有意思的是,“网友”们选择原谅的速度也十分之快。在@马蜂窝旅游 的微博回应下,高点赞评论中相信支持马蜂窝的占比高达85%,认为回应无力的仅6%。
网友们如此力挺马蜂窝,直接“原谅”,让人有些吃惊。从文本看,热门评论多表述了自己多年使用马蜂窝的历史,充满了正能量。虽然具体文字各不相同,但文本涵盖内容却有较多相似之处,且具体看用户认证,有不少为加V用户,认证类型为“旅游博主、摄影师”等。
在此,小编斗胆总结一下热评基调:“X年了,我在马蜂窝写了XX篇游记,累计XXX字,交了XXXX个朋友,如果这也是僵尸,那世界就没有真实了。”
什么是僵尸,什么是真实?背后盘根错节的利益纠葛,或许并非是局外人能够明晰的。但数据分析,至少给了我们寻找真实、揭秘真相的力量。
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